Ansys 2025 r1

Ansys 2025 R1 améliore la collaboration, étend les fonctionnalités du Cloud et de l’IA, et fournit des informations basées sur les données grâce à une puissante technologie d’ingénierie numérique. Les technologies d’ingénierie numérique connectent des flux de travail parallèles, réduisent les coûts de prototypage, facilitent la collaboration interfonctionnelle et accélèrent la mise sur le marché.

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Ingénierie numérique, simulation, Ansys et CADFEM

Ingénierie numérique, Simulation, Ansys et CADFEM Grâce à la digitalisation des processus de développement et des cycles de vie des produits, les entreprises garantissent l’efficacité, la qualité, la flexibilité et la résilience indispensables pour rester compétitives. Les simulations avec Ansys jouent un rôle clé dans cette démarche, surtout lorsqu’elles sont intégrées de manière fluide dans

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Experts en intelligence artificielle : PI Probaligence GmbH fait partie du groupe CADFEM

Experts en intelligence artificielle : PI Probaligence GmbH fait partie du groupe CADFEM L’intelligence artificielle (IA) modifie fondamentalement notre mode de vie et de travail. En particulier dans les domaines où le niveau de numérisation est déjà élevé, l’IA est la clé d’un énorme bond en avant en termes d’efficacité ; les simulations numériques et

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Hydrogène au lieu de gaz naturel

Hydrogène au lieu de gaz naturel : géométrie optimale du brûleur grâce à la simulation CFD Pourquoi dois-je simuler la combustion ? L’hydrogène a des propriétés physiques et chimiques différentes de celles du gaz naturel. Par conséquent, la combustion de l’hydrogène se comporte également différemment de celle du gaz naturel. Par exemple, l’hydrogène a une

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PyAnsys 2024 R2: Automatisation et digitalisation dans le processus de simulation

PyAnsys 2024 R2: Automatisation et digitalisation dans le processus de simulation PyAnsys est un ensemble important d’outils open source pour interfacer avec le portefeuille d’outils de simulation Ansys en langage Python. La possibilité pour les développeurs et les ingénieurs de travailler ensemble sur des solutions permet aux utilisateurs d’Ansys de mieux contrôler leurs outils. Pourquoi

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SPDM 2024 R2 : Intégrer l’IA dans l’ingénierie avec SPDM

SPDM 2024 R2 : Intégrer l’IA dans l’ingénierie avec SPDM L’apprentissage automatique (Machine Learning) est appelé à jouer un rôle central dans l’ingénierie. Les possibilités croissantes nécessitent des données d’entraînement structurées et la traçabilité de l’utilisation des modèles.  La transparence est un élément clé pour les décisions basées sur les modèles d’IA. Le système de

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